Mercadona setzt auf ki-entwickler: cto pérez agüera revolutioniert suchfunktion
Der Technologie-Direktor (CTO) von Mercadona Tech, José Ramón Pérez Agüera, hat mit einem kühnen Schritt die Online-Suchfunktion des Supermarktdistributors grundlegend umgestaltet. Nach Stationen bei Tuenti, Jobandtalent, Amazon und McKinsey setzt er nun auf künstliche Intelligenz (KI) – und das mit beeindruckendem Erfolg.
Von algolia zu eigenentwicklung: ein radikaler wandel
Pérez Agüera hat sich bewusst gegen die Weiterverwendung eines externen Suchdienstes wie Algolia entschieden und stattdessen eine 100%ige Eigenentwicklung unter Einsatz von KI-Unterstützung in kürzester Zeit realisiert. Ein interner Testlauf, der innerhalb von nur wenigen Wochen abgeschlossen wurde, zeigte eine Verbesserung der Suchqualität um beachtliche 85 Prozent. Zudem wurden leere Suchanfragen komplett eliminiert und die Betriebskosten um rund 140.000 Euro jährlich gesenkt – eine cifra, die in der Branche für Gesprächsstoff sorgt.
„Im Grunde genommen ist es für die Kunden egal, ob wir mit KI oder mit Freude nach einer Sache suchen“, erklärt Pérez Agüera in einem Gespräch mit Business Insider España. „Aber wenn man die Zahlen präsentiert, die Provisionskosten für Algolia im Vergleich zu den Einsparungen zeigt, gibt es keine weiteren Fragen. Werde ich das gleiche Ergebnis bekommen, funktioniert es genauso gut oder sogar besser und kostet 10 Mal weniger?“
Kultur der innovation und eigenständigkeit
Die Entscheidung für eine interne KI-Entwicklung wurde maßgeblich von der Unternehmenskultur innerhalb von Mercadona Tech beeinflusst. Die Filiale betreibt sich fast wie ein Spin-off und genießt eine bemerkenswerte Autonomie. Wie Pérez Agüera betont, habe diese Freiheit und die Möglichkeit, neue Ideen zu probieren, entscheidend für den Erfolg war. Die Herkunft aus einer Open-Source-Kultur und einem Wissensaustausch in der Community trage ebenfalls dazu bei, dass das Team unbeschwert an neuen Technologien arbeitet.
Der wendepunkt: claude und die möglichkeiten der ki-programmierung
Der entscheidende Moment kam im Dezember, als die ersten Anzeichen von Claude Opus auftauchten – einem KI-Modell, das in der Lage ist, Code selbstständig zu generieren. „Wir stellten fest, dass je mehr wir mit KI-gestützter Programmierung experimentierten, desto mehr konnte die KI eigenständig Aufgaben übernehmen“, so Pérez Agüera. Ab Januar und Februar begann das Team von Mercadona Tech dann mit der Implementierung dieser Technologie in konkreten Projekten. Das Ergebnis: Der neue Suchalgorithmus wurde innerhalb von nur vier Personen entwickelt und lieferte bereits im April messbare Verbesserungen.
Ki als ingenieurdisziplin: ein paradigmenwechsel
Pérez Agüera sieht die Entwicklung der KI-Programmierung als einen Paradigmenwechsel in der IT-Branche. „Der traditionelle Entwickler, der einfach nur Code eintippt, ist überflüssig“, erklärt er. „Wir brauchen Ingenieure – Menschen, die das System verstehen, es steuern und es mit Ingenieursverstand anwenden.“ Die KI-gestützte Programmierung verlagert die Informatik in eine Richtung, die eher an die Ingenieurwissenschaften erinnert, wie beispielsweise die Straßenbauingenieurwissenschaften oder die industrielle Fertigung. Diese Neudefinition der Rolle passt perfekt zu dem, was große Technologieunternehmen wie Amazon unter der Leitung von Andy Jassy vorantreiben – dort werden bereits 65 Tage lang für die Ersetzung eines Motors benötigt, der von 40 bis 50 Ingenieuren ein Jahr beanspruchen würde.
Risiken und chancen: die zukunft der softwareentwicklung
Trotz der Fortschritte in der KI-Programmierung mahnt Pérez Agüera zur Vorsicht. Die zunehmende Anzahl von KI-basierten Angriffen erfordert eine entsprechende Reaktion. „Wenn Sie sich von KI angreifen lassen, müssen Sie sich auch mit KI verteidigen“, argumentiert er. Die Fähigkeit, Schwachstellen zu erkennen und zu beheben, ist entscheidend, um sich vor Cyberangriffen zu schützen. Die rasante Entwicklung von KI-gestützten Angriffswerkzeugen und die einfache Zugänglichkeit dieser Technologien stellen eine erhebliche Herausforderung für Unternehmen dar. Die Implementierung von KI in der Sicherheitsstrategie ist daher unerlässlich. Die Entwicklung neuer Modelle wie die von Anthropic Mythos kann Unternehmen helfen, sich selbst zu auditieren und Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden.
Die Debatte um die Unterstützung durch KI im Einkaufsprozess ist noch nicht abgeschlossen. Obwohl die Technologie grundsätzlich möglich ist, ist noch keine breite Akzeptanz zu verzeichnen. Pérez Agüera ist der Meinung, dass die Gewohnheit der Nutzer den größten Widerstand darstellt.